Korraldaja(d)

Kadri Vider, Eesti Kirjandusmuuseum, kadri.vider@kirmus.ee
Lona Päll, Eesti Kirjandusmuuseum/Tartu Ülikool, lona.pall@kirmus.ee
Mari Sarv, Eesti Kirjandusmuuseum, mari@haldjas.folklore.ee
Taive Särg, Eesti Kirjandusmuuseum, taive@folklore.ee
Liina Saarlo, Eesti Kirjandusmuuseum, liina.saarlo@folklore.ee

Kirjeldus

Mitmesugused andmekogud ja kogutud andmestikud (tekst, pildid jne, arhiivid ja andmebaasid) muutuvad humanitaarias üha olulisemaks, võimaldades eritüübiliste andmete integreerimist ja uute uurimisküsimuste esitamist.
Mõned kogud on loodud humaniora teadustöö tulemusena, teaduslikke meetodeid kasutades ja uurimistöö eesmärke silmas pidades, kuid humanitaarseteks ja interdistsiplinaarseteks uuringuteks pakuvad ainest muudki andmestikud: teiste valdkondade andmekogud, mäluasutuste arhiivid ja eraisikute kollektsioonid, loometeosed jm.
Kuidas erisuguseid andmekogusid analüüsida, et aidata lahendada Eesti ees seisvaid väljakutseid ja paremini mõtestada meie ajaloo- ja kultuurikogemust? Andmete nutikas tõlgendamine arvutuslike ja digihumanitaaria meetoditega aitaks luua selgemat ettekujutust ühiskonnast ja inimestest .
Kutsume arutlema andmekogude rolli üle humanitaarteadustes ja ka teadlaste võimaluste üle andmete loomise, haldamise ja kasutamise küsimustes:

  • Andmekogude tähtsus humanitaarias üldiselt;
  • Kuidas jõuab info andmekogudest teadustöösse ja kuidas teadus saab andmekogude loomisele kaasa aidata;
  • Kuidas andmekogude teave võib kaasa aidata tänapäeva ühiskonna probleemide lahendamisele ning millised on teadlaste kogemused ja visioonid selles osas;
  • Kuidas andmekogusid luua – kes teeb valiku, milline teave on säilitamist väärt ja milline mitte, millised jõupingutused on mõttekad;
  • Kuidas tagada teadustöö käigus kogutud teabe ja andmestike jätkusuutlikkus ja kättesaadavus teistele uurijatele ning motiveerida teadlasi andmekogusid turvaliselt säilitama ja jagama;
  • Kuidas erinevad andmekogud saavad toetada interdistsiplinaarsete küsimuste uurimist;
  • Humanitaarteaduslike andmekogude arvutusliku analüüsi potentsiaal, suunad, võimalused, kogemused, tulemused.

Veel postitusi